En esta parte se van a enunciar y explicar otros seis principios de los sistemas desde la perspectiva de la complejidad, Como ya voy a utilizar relativamente "simples" redes booleanas para ilustrar los principales puntos donde sea posible. En el próximo número (parte 4) voy a explorar cómo el movimiento general de sistemas se desarrolló en un intento por apreciar cómo el movimiento de los sistemas complejos puede desarrollar. Por lo tanto voy a alejar de la consideración de las leyes y principios específicos. Un total de quince leyes / principios que se han explorado, todo lo cual he tomado de (2001) la teoría general de sistemas Skyttner. En ese libro, un total de cuarenta y tres sistemas de leyes generales / principios / teoremas aparecen demasiados para tener en cuenta en esta serie. He añadido un apéndice a esta lista los plazos no se discute y animar al lector interesado a consultar Skyttner (2001) para más detalles.
Principio de Sub-optimización:
Este principio otorga una visión
particular y general; de los subsistemas y sistemas en un entorno de
optimización. La particularidad de este tema, es la generalidad que maneja, la
que busca dar a entender que si se trata a cada subsistema de una forma óptima,
el sistema en conjunto no funcionara necesariamente a la mayor eficiencia (esto
mismo también ocurre en el sentido contrario). Como objetivo final, el autor
menciona una opinión con la cual expresa que simplemente el comportamiento
aislado y en conexión, en las subredes, son muy diferentes.
En este principio intervienen dos
conceptos: optimización de arriba hacia abajo y optimización de abajo hacia
arriba; el primer caso se refiere a optimizar las relaciones entre los
sub-sistemas viéndolo de manera general, lo que causa que se disminuyan el
numero de relaciones y de nodos en el sistema general. Según el autor este
proceso no garantiza que cada subsistema este actuando a su mayor eficiencia.
El segundo concepto se refiere a
optimizar cada subsistema de manera independiente sin tener en cuenta las
relaciones que hay entre ellos, a partir de esta visión particular se logra que
cada parte sea mas eficaz pero no se garantiza que el sistema en general se
comporte de la mejor forma.
El principio de la redundancia del mando:
Básicamente este principio
representa una manera adecuada de generar un control eficaz. Para poder
controlar un sistema es necesaria una buena representación de este, que a pesar
de que se maneje adaptaciones subjetivas pueden expresar de una manera
ligeramente incompleta, una representación casi compleja.
Las empresas manejan consigo situaciones que requieren predicciones
eficaces. La predicción eficaz se encuentra muy ligada a la abstracción de
patrones a través de datos disponibles, estos patrones son los que generan la
complejidad del manejo en la predicción. Los patrones muy ordenados son
aquellos de poca complejidad, en cambio, los patrones aleatorios se abstraen de
una manera muy compleja, y solo permiten una expresión cuasi-comprensible.
Este principio interfiere 2 conceptos
básicos que son Control Eficaz y Predicción
eficaz, importantes a la hora de toma una correcta decisión, sin embargo para
lograr un control es necesario una predicción eficaz , y para lograr una predicción
eficaz es necesario interpretar los datos del sistema correctamente, sin
embargo como representar un sistema resulta ser muy subjetivo es común que se
encuentre inconvenientes en ello , además
para interpretar los datos es necesario
tener unos limites fijos de manera que no sea muy caótico, si la representación
es demasiado caótica no se lograra interpretar correctamente y por lo tanto no
se obtendrá una predicción eficaz
Principio del tiempo de relajación:
El principio del tiempo de
relajación, menciona que la estabilidad del sistema es posible solo si el tiempo
de relajación es más corto que el tiempo entre las perturbaciones. Siempre un
sistema que inicie con un conjunto de condiciones influenciadas por medio de
factores externos, dejara un retraso transitorio antes que el sistema alcance
su fase de atracción.
Par entender mejor este principio
es necesario tener en cuenta los conceptos de perturbación y tiempo promedio de
relajación; para comprenderlos podemos imaginarnos un punto que se encuentra a
cierta distancia de varios puntos atractores, esa distancia representa los
pasos a los que se está de cada atractor, el numero de pasos promedio a los que
el punto de referencia se encuentra de los atractores se denomina promedio de relajación.
Las perturbaciones están por
fuera de la zona de relajación la cual está delimitada por los puntos
atractores.
Principio de la causalidad por retroalimentación positiva o negativa:
Observando este principio desde
la perspectiva de la retroalimentación negativa, se puede afirmar que el estado
de un sistema en equilibrio es invariante, pero definido por un amplio
intervalo de condiciones iniciales. La retroalimentación negativa es
simplemente los estados que presentan algunos mecanismos con mayor probabilidad
que otros para definir el camino correcto para generar el fin total. Estos
mecanismos como tales atraen también otros principios, estos son: la
equifinalidad y la multifinalidad. El principio de equifinalidad asegura varios
caminos para llegar al fin total. Con el mismo objetivo pero de una manera
distinta, el principio de multifinalidad busca partir de un mismo punto llegar
al fin total (este se puede ver como un principio de creatividad)
Este principio es fundamental tener dos conceptos claves Retroalimentación
Negativa (Equifinalidad) y Retroalimentación Positiva (Multifinalidad) , el
primero se refiere a las distintas formas que se pueden encontrar para alcanzar
un objetivo, el segundo se refiere a las diferentes “vías” que pueden tomarse
para resolver un problema bajo las
mismas condiciones, sin embargo es importante tener cuenta que ambas tienen su
lado bueno y malo, para la retroalimentación
negativa, por ejemplo se podría llegar a un objetivo no deseado fácilmente,
y para la retroalimentación positiva se podría encontrar soluciones distintas
para un problema ya algunas de ellas podrían ser no deseadas, es
importante tener cuidado a la hora de
utilizar este principio.
El principio de agregación:
Para entender este principio es
necesario observar la idea del límite del caos,identificando una idea que se
desarrolla únicamente para complejidad moderna. El principio del caos indica un
equilibrio entre dos extremos. Como ejemplo: la aplicación de la organización
humana, describe el equilibrio entre la necesidad
de realizar las actividades básicas (actividades que generan ganancia) y las
actividades de “cielo azul” que garantizan las necesidades cambiantes de los
clientes. Este contexto del límite del caos permitirá analizar la variabilidad
de los recursos que se conducen a una inestabilidad. Como conclusión, invertir
mucho tiempo en algo particular genera inestabilidad dentro del sistema, para
evitar esto se utiliza el principio del caos como ilustración para la conexión
entre la teoría de genel de sistemas y la teoría de la complejidad.
Es necesario tener en cuenta que se manejan dos conceptos principales;
el primero, uso de recursos, a partir del cual se desprende un límite llamado
equilibrio y es el que indica que tanto de un recurso debemos invertir en dos
necesidades diferentes para lograr la satisfacción de ambas.
Por otro lado el segundo concepto es la variabilidad que fija ciertos límites
hacia ambos lados del equilibrio llamados limites del caos que indican cuanto
me puedo alejar de ese equilibrio sin que se desequilibre el sistema, es decir,
que tanto puedo agregar de recurso para un ifn determinado sin alterar el buen
funcionamiento del sistema.
Pasando a GST:
Como conclusión, la teoría de la complejidad está evolucionando en
diferentes direcciones, algunas de las cuales no son consideradas como ciencia,
por lo cual no son direcciones legítimas para comprender la complejidad de
nuestras habilidades. La teoría de sistemas ya no puede ser estudiada como a
menudo se hacía con el movimiento general de los sistemas de mediados del siglo
19, dado que los diferentes paradigmas de la complejidad ha ido desarrollándose
de manera similar a la teoría general de sistemas diversificados.
Este principio explica como desde anios recientes ha crecido una
tendencia de ruptura con los modelos que se manejaban en el siglo XIX , el
denominado “Pensamiento Complejo” no
cuenta con las limitaciones que causan los viejos modelos al utilizar modelos matemáticos, sin embargo
algunos círculos consideran este
movimiento como una “no ciencia” , pues no utiliza matemáticas como base.
A partir de la lectura y de los principios analizados se puede concluir que existen numerosas variables que intervienen en el funcionamiento de un sistema, y ademas de esto también hay numerosas formas de analizar un sistema y sacar conclusiones acerca de como actuar para mejorarlo lo que lleva a que el objetivo de optimizar un sistema sea bastante complejo y tedioso.
Por otro lado seria interesante encontrar la manera de manejar todas las situaciones descritas en los principios para integrarlos con el fin de lograr mejoras y beneficios.
Retroalimentación proyectos E
ResponderEliminarResumen
Tengan cuidado con el uso de las mayúsculas, no se pone mayúscula después de una coma :"... principios de los sistemas desde la perspectiva de la complejidad, Como ya voy a utilizar relativamente..."
Excelente introducción, rescatas todos los principios pero le adviertes al lector que solo vas a tratar los mas importantes.
Muy bien explicado cada concepto que utilizan. Todos los principios explicados son claros y precisos.MUY BUEN TEXTO.
Nota E: 4.9
Diana Montoya Salazar
Monitora de Proyectos E